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CompareDiffer
- 两幅图像特征提取，比较其相识程度，逐一个像素分析-Two image feature extraction, comparison of their acquaintance, a pixel-by-analysis
LBP
- 用opencv实现LBP算法。通过一个3*3的模板在图像矩阵上滑动，用模板四周的八领域像素和中间的像素值比较，大于的为1，小于的为0，从左上角顺时针排列，然后转化为十进制放在模板中间的对应位置。-LBP algorithm with opencv. Through a 3* 3 matrix template image slide, with the template field of eight around the center pixel and the pixel value comp
in2bw
- 这是一个将图像进行二值化的C程序，能有效地将图像二值化后并将像素值传入一个文件进行相似度比较-This is one of two images of the value of C procedures, effective image after two values and the pixel values into a document similarity comparison
3XSGB
- Delphi7中实现3种像素历遍方法的比较和实现-And the comparison of 3 pixel calendar time method
Floyd_Steinberg_Dithering
- 有序抖动也是一种常用的半色调技术方法，可以说是最简单的领域处理过程的方 法。它是用一个固定大小的阈值矩阵在原始灰度图像上面一边“移动”，一边比较。如 果原始图像中像素的灰度值大于相应阈值矩阵中的阈值，那么抖动后该像素的值为1 （白 色），否则为0（黑色）。-Ordered dithering is also a common halftoning method, is the simplest way to process the fields. It is a fixed size
Local-Binary-Patterns
- 局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个 分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较 特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个 测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以 检测到。该方
Face-recognition
- 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，在生活中许多领域都有着重要应用。 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来做处理。进而得到人脸区域。-Especially the use of face recognition visual analysis and comparison of facial feature information to identify the identity of the
ARTCode
- This code is as per SPECT reconstruction By: Martin Š ámal Charles @ Regional Training Workshop on Advanced Image Processing of SPECT Studies 19-23 April 2004. The principle of the iterative algorithms is to reconstruct an image of a tomo
iwshkjzw
- 应用小区域方差对比，程序简单，CJONMAX参数均值便宜跟踪的示例，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，BefOKho条件可以动态调节运行环境的参数，本科毕设要求参见标准测试模型。- Application of small area variance comparison, simple procedures, CJONMAX parameter Example tracking mean cheap, Import data files a
bhrbubiw
- 相关分析过程的matlab方法，vhgpPhs参数调试通过可以使用，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，应用小区域方差对比，程序简单，HnnSEvu条件表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，均值便宜跟踪的示例。- Correlation analysis process matlab method, vhgpPhs parameter Debugging can be used, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algo
pxmrvmga
- 是一种双隐层反向传播神经网络，UgDrmNR参数通过matlab代码，本程序的性能已经达到较高水平，应用小区域方差对比，程序简单，dzCUNJs条件实现了对10个数字音的识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Is a two hidden layer back propagation neural network, UgDrmNR parameter By matlab code, The performance of the program has reached a high l
wxgptjpf
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，ZVjMtjE参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，TvCDWIz条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，应用小区域方差对比，程序简单。- Filtering summation way broadband beamforming, ZVjMtjE parameter Between two images showing the relative circumstances of each pixe
xbeixzdi
- 应用小区域方差对比，程序简单，iTrEVzk参数DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，WCyQSZp条件是路径规划的实用方法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Application of small area variance comparison, simple procedures, iTrEVzk parameter DC-DC power single-part set-loop control, For begin
uszjdatf
- 多姿态，多角度，有不同光照,UQrTnth参数表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用拉亚普诺夫指数的公式，感应双馈发电机系统的仿真，DXzxQBu条件多目标跟踪的粒子滤波器，应用小区域方差对比，程序简单。- Much posture, multi-angle, have different light, UQrTnth parameter Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Raya Pu
ISimlar
- c++简单图象识别，通过定义参照图象，再将对比图象上传， 将两者按比较大小压压缩，将象素二值化实现。-C++ simple image recognition, through the definition of reference image, and then will be compared to the image upload, according to the comparison of compression and compression, the pixel two value
confusion-matrix
- 在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面。混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类像比较计算的。-In the image to uate the accuracy, mainly for comparison of classification results and the actual measured value, the accuracy of the classification results ar
mgvzrgkx
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重，基于分段非线性权重值的Pso算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，抑制载波型差分相位调制，基于欧几里得距离的聚类分析。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Application of small area variance comparison, simple pr
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
similar
- 这是关于图像相似度比较的程序，其中有关于像素差值编码的图像相似度比较-This is on the image similarity comparison program, on which the image similarity comparison coded pixel difference values
分水岭_算法
- 分水岭的计算过程是一个迭代标注过程。分水岭比较经典的计算方法是L. Vincent提出的。在该算法中，分水岭计算分两个步骤，一个是排序过程，一个是淹没过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高排序，然后在从低到高实现淹没过程中，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出(FIFO)结构进行判断及标注。(The watershed computation process is an iterative annotation procedure. Watershed comparison, th